ALPHA/Professional Service Data Scientist/データサイエンティスト

応募資格について

【必須資格・経験】

SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上）

Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験

ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験

モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

【歓迎資格・経験】

【歓迎スキル・経験】

• データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理）
• MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など）
• コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験
• Web/デジタルマーケティング領域の実務経験（GA4等の利用経験）
• 数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識

【求める人物像】

「Action Orient」な思考

• モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方

フルスタックへの意欲

• 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方

越境するコミュニケーション

• 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方

技術的好奇心

• 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方

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仕事内容

04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist

【仕事内容】

クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。

1. 施策PDCA・統計的効果検証

• マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
• BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備

2. 多様な手法を用いたモデリング・実装

• Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
• 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装
• 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入

3. データパイプライン設計・基盤構築支援

• クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装
• SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
• データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

【雇用形態】

正社員

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待遇面(給与・福利厚生など)

【年収・給与】

600万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。

【待遇・福利厚生】

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助

【勤務地】

中央区

【勤務時間】

10:00\~19:00/※8時間

【休日休暇】

土曜日,日曜日,祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）

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選考について

【選考プロセス】

書類選考1次選考（面接1～3回、オンライン可）リファレンスチェック源泉徴収票提出最終選考（オフィス面接）

会社情報

【事業内容・会社の特長】

プレイドは「データによって人の価値を最大化する」というミッションを掲げ、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを提供。

・CXプラットフォーム「KARTE」：サイトやアプリに今来訪している人をリアルタイムに解析、可視化。顧客理解からパーソナライズまでを一気通貫で実装。

・「KARTE Datahub」：社内の基幹システムや顧客データなど、社内外に点在する様々なデータをKARTEに統合。

・「KARTE Blocks」：サイトのあらゆる構成要素をノーコードで更新・評価・改善することができるBlock Management System。

・「RightSupport by KARTE」：顧客のお困りごとを問い合わせ前に収集・検知し、適切なタイミングでFAQやチャネルにマッチング。

・「KARTE Signals」：ファースト・パーティ・データ活用により顧客の広告にふれる体験向上と、広告配信の最適化を両立するインターネット広告向けソリューション。

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