AI・データサイエンティスト/AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出/データサイエンティスト/東京都/正社員

応募資格について

【必須資格・経験】

・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上）

・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。

【歓迎資格・経験】

• 能力、経験

・データサイエンティスト、サービス開発、

新規ビジネス企画などの業務経験

• 資格等

・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。

共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート

(1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、

AWS認定 Data Analytics/Machine Learning

GCP Machine Learning Engineer

Data Engineer、Azule AI Engineer Asociate

(2)データ分析/IoT：情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、

統計検定、IoTシステム技術検定

(4)クラウド：AWS認定 Solutions Architect Professional

Associate、GCP Cloud Engineer、

Azure Developer Associate

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仕事内容

G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

【仕事内容】

～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～

【業務詳細】 先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務

＜案件支援＞ ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成

・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務

＜ソリューションモデルの検討等＞

・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討

・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務

【求人の魅力】 NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」

「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を

フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。

• 課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、

データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために

2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。

【雇用形態】

正社員

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待遇面(給与・福利厚生など)

【年収・給与】

500万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。

【待遇・福利厚生】

カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）／社宅・寮、住宅補助費支援制度／持家取得支援制度／財産形成支援制度

人間ドック／健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用） 等

【勤務地】

港区

【勤務時間】

9:00\~17:30/※7時間30分

【休日休暇】

土曜日,日曜日,祝日／年末年始休暇（3日）、年次有給休暇（20日）※勤続1年以上の場合、ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等）、看護休暇、病気休暇 等

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選考について

【選考プロセス】

• 面接3回、WEB適性検査（実施時間目安：約20分）

※最終面接後にオファー面談を実施

会社情報

【事業内容・会社の特長】

東日本地域における地域電気通信業務（県内通話に係る電話、専用、総合デジタル通信などの電気通信サービス）及び

これに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

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