Senior / Lead Data Scientist

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 2 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(ทุกเขต)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 09:00 - 18:00

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

• Design, develop, validate, and maintain Credit Scoring models, including Application Scorecards and Behavioral Scorecards.
• Develop predictive risk models such as Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD), and other portfolio risk indicators.
• Perform feature engineering, model selection, performance evaluation, and model calibration to improve credit decision accuracy.
• Analyze customer behavior and portfolio performance to identify risk trends and emerging patterns.
• Develop and deploy machine learning models using structured and transactional data from internal and external sources.
• Conduct exploratory data analysis, statistical modeling, and predictive analytics to support business objectives
• Ensure model documentation, validation, and governance standards are maintained
• Establish best practices for model development, testing, validation, monitoring, and documentation
• Serve as a technical advisor to business stakeholders regarding analytics and machine learning initiatives

คุณสมบัติ

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : ไม่จำกัด

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี ขึ้นไป

ประสบการณ์(ปี) : 3ปีขึ้นไป

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

• Bachelor’s Degree or higher in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Financial Engineering, Economics, or related quantitative fields.
• Minimum 3–6 years of experience in Data Science, Machine Learning, Credit Risk Analytics, or related fields.
• Proven experience in developing Credit Scoring, Risk Models, Collection Analytics, or related predictive models.
• Strong understanding of consumer lending, leasing, credit risk management, and portfolio analytics.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience working with large-scale structured datasets.
• Machine Learning & Modeling
• Data Visualization

สวัสดิการ

• ประกันสังคม
• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ประกันสุขภาพ
• ทำงานที่บ้าน
• มีเวลาการทำงานที่ยืดหยุ่น
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
• ประกันชีวิต
• ค่าใช้จ่ายใน