Junior Data Scientist

Full time on site
Junior Data Scientist
Job Description

Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

Aktualnie rozpoczynamy pracę nad nowym, ekscytującym projektem związanym z tworzeniem oprogramowania do grafikowania czasu pracy. Szukamy osoby na stanowisko Data Scientist, która pomoże nam w analizie danych, tworzeniu modeli predykcyjnych oraz optymalizacji algorytmów planowania. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój inteligentnych rozwiązań i pracować nad projektem od podstaw – dołącz do nas!

Wymagania:

  • Minimum rok doświadczenia w pracy jako Data Scientist, ze szczególnym uwzględnieniem projektów z obszaru NLP
  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii danych lub pokrewnych
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek NLP (m.in. spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers)
  • Doświadczenie w budowie, trenowaniu i optymalizacji modeli NLP (m.in. BERT, GPT, LLaMA, T5)
  • Znajomość metod przetwarzania i analizy tekstu, w tym tokenizacji, embeddingów, stemmingu, lematyzacji oraz modeli językowych
  • Umiejętność projektowania i optymalizacji algorytmów predykcyjnych i projekcyjnych
  • Praktyczna znajomość analizy szeregów czasowych i metod prognozowania ruchu oraz optymalizacji
  • Doświadczenie w implementacji modeli ML/DL z wykorzystaniem TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Praktyczna znajomość narzędzi do eksploracji i analizy danych (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
  • Znajomość technik optymalizacji modeli, fine-tuningu oraz transfer learningu
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem tekstu w językach naturalnych
  • Umiejętność wdrażania modeli NLP w środowisku produkcyjnym (np. REST API, Docker, Kubernetes)

Mile widziane

  • Znajomość zagadnień związanych z interpretowalnością modeli NLP oraz etyką AI
  • Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem języka w różnych językach, w tym językiem polskim
  • Znajomość baz danych SQL/NoSQL oraz narzędzi Big Data (Spark, Hadoop)
  • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
  • Wiedza z zakresu Reinforcement Learning w kontekście NLP
  • Znajomość metodyki MLOps oraz narzędzi CI/CD dla modeli ML

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

  • Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
  • Móc bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
  • Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
  • Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
  • Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
  • Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.

Oferujemy:

  • Szerokie możliwości rozwoju zawodowego
  • Elastyczność w formie zatrudnienia
  • Możliwość pracy zdalnej
  • Prywatną opieka medyczna
  • Kartę Multisport
  • Elastyczny czas pracy
  • Comiesięczne wyjścia integracyjne
  • Przyjazne biuro (owoce, chillout room, wygodna lokalizacja)
  • Pełne wrażeń 4 dniowe wyjazdy integracyjne (2x w roku)
  • Najfajniejszych współpracowników
Share this job:
ES Assistant Online
Hello! I am your AI career assistant. How can I help you today?
130+ Free Online Tools
PDF, Image, SEO & AI Tools
Try Free →