Data Scientist

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• realizację usług w projekcie bankowym,
• projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych (m.in. churn analysis, fraud prevention, process mining, NLP),
• analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,
• pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,
• ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,
• przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,
• prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,
• rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,
• współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,
• dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie),
• budżet projektu: do 100 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
• bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,
• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,
• swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,
• praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),
• znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),
• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,
• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,
• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,
• doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,
• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,
• umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy. Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

SQL, Python, Java, Hadoop

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 100 PLN/h

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo: