Data Scientist (f/m) w obszarze taryfikacji i analiz ubezpieczeń na życie

Full time on site
Data Scientist (f/m) w obszarze taryfikacji i analiz ubezpieczeń na życie
Job Description

Miejsce pracy: Warszawa

mazowieckie

Numer Referencyjny: DSBTiA/Z/ML/04/26

Do zadań osoby na tym stanowisku należeć będzie:

budowa i rozwój modeli wyceny z zastosowaniem metod Machine Learning,

budowa i rozwój modeli optymalizacji cenowej,

przetwarzanie i transformacje danych z baz wewnętrznych/zewnętrznych w celu przygotowania nowych zmiennych wykorzystywanych do taryfikacji składki,

administracja biznesowa narzędziami analitycznymi i rozwój środowiska statystycznego i analitycznego,

budowanie procesów automatycznych przetwarzań danych.

Nasze oczekiwania:

wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: analiza danych - big data, matematyka, informatyka, statystyka, metody ilościowe, ​

doświadczenie w pracy na stanowisku analityka danych (analizy Big Data),

mile widziane doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku,

znajomość zagadnień z zakresu metod Machine Learning i ich zastosowania w modelowaniu,

zdolności analityczne,

znajomość SQL – poziom zaawansowany,

znajomość Python, MS Excel,

znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym.

Zainteresowanym współpracą oferujemy:

pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych

pracę w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni z domu)

oprócz wynagrodzenia podstawowego – system premiowy

dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)

platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)

możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego

zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty

różnorodne szkolenia wewnętrzne (online).

Dołącz do nas!

ZAINTERESOWANE OSOBY PROSIMY O WYSŁANIE CV

Informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Share this job:
ES Assistant Online
Hello! I am your AI career assistant. How can I help you today?