職務内容 Roles and Responsibilities
CRM・営業領域におけるAI活用を「PoC止まり」から脱却させ、
ビジネス成果を創出するAI Agent Productの設計・実装を推進するとともに、エンタープライズAIアーキテクチャを設計・実装する。
特にSalesforce等のCRM基盤と生成AIを組み合わせ、営業活動の高度化(提案・ナレッジ活用・自動化)を実現する。加えて、Salesforce以外の各種データも活用し、複数のAI Agent とそれらのデータを組み合わせることで、マーケ・セールス・カスタマーサービス領域における業務の高度化・効率化を実現する
・生成AI(LLM)を活用したCRM/営業支援ソリューションの全体設計
・RAG、エージェント、Copilot構成の設計
・CRM(Salesforce等)とAIの統合アーキテクチャ設計
・ Claude Code等を活用したVibe Coding、Spec-driven DevelopmentなどのAI駆動型開発手法を用い、AI Productの設計・実装
・営業支援AI(提案生成、ナレッジ検索、案件管理支援)設計
・顧客分析、Next Best Action設計
・営業業務の自動化設計
・データ連携設計(CRM / SFA / DWH)
・ RDB、Vector DB、Graph DB等を活用したAI Agent向けナレッジ基盤の設計、構築
・データ品質設計
・MLOps / LLMOps設計
・AIガバナンス・セキュリティ設計
・コスト最適化設計
・AI活用構想策定(業務AI変換)
・PoCから本番展開までのスケール設計
・CRM×AIという高インパクト領域での変革に関与可能
・ LLM、AI Agent、Copilot、Claude Code等の最先端AI技術を活用したソリューションの設計・開発に携わることができる
・営業改革(CXOアジェンダ)に直結
・Salesforceデータを活用した営業提案自動生成(AI Copilot)
・営業ナレッジ基盤(RAG)による検索・活用高度化
・案件管理・顧客対応や、マーケティング業務を高度化するAI Agentの構築
登録資格 Qualification
・システムアーキテクチャ設計経験
・AI Agentの設計・構築の経験
・クラウド活用経験(Azure / AWS / GCP)
・データ基盤設計経験
・Python等の開発経験
・プロジェクト推進経験
・生成AI(LLM)の設計経験
・RAG / エージェント設計経験
・CRM(Salesforce)経験
・営業・マーケ知識
・Vector DB、Graph DB設計経験
・MLOps / LLMOps経験
勤務地 Work Location
東京